Yazılım ve İnternet — Loop Transformer ile Yeni Hesaplama Derinliği Ölçekleme Yolu
Huatai Securities, OpenAI'nin Astra modelinde Loop Transformer teknolojisini kullanmış olabileceğini ve bu teknolojinin model ölçekleme yolunu genişleterek token başına hesaplama yoğunluğunu artırabileceğini belirtiyor. Bu durum hesaplama gücü talebini çeker.Ş
GPT-6 Astra yayınlandıktan sonra piyasa, karmaşık görevlerdeki ve uzun vadeli ajan yeteneklerindeki iyileşmeye büyük ilgi gösterdi ve altta yatan mimari düzeyindeki değişiklikler de tartışmanın odak noktası haline geldi.
The Information'ın 1 Eylül tarihli haberine göre OpenAI, Loop Transformer teknolojisini kullanıyor olabilir. Zhipu da etkin derinliği önemli bir ölçekleme yönü olarak listeledi ve ilgili ön deneyleri tamamladı.
Huatai Securities, Loop Transformer'ın model ölçekleme yolunu genişletebileceğini, birim token başına hesaplama yoğunluğunu artırabileceğini ve hesaplama gücü talebini çekebileceğini düşünüyor.
Devamını okumak için lütfen giriş yapın
Hesabınız yoksa lütfen abone olun.
Hemen Abone Ol
AI CEVAP
Dragonomi'ye sor
Yanıtlar Dragonomi arşivinden derlenir, kaynaklarıyla gösterilir.
Sorularınızı Dragonomi arşivinden kaynaklı yanıtlarla cevaplayın.
Dragonomi AI'ı incele →