Piyasa Gelişmeleri — 13 Kasım 2026
Pemex Maya iskontolarını genişletti, Cencora-MWI satışına dava açıldı, H&R REIT bölünmeyi reddetti ve altın sert değer kaybetti.
Yenilenebilir Enerji — Fiziksel yapay zekâda veri kıtlığı
Fiziksel yapay zekâ model eğitimi en az 10 milyon saat veri gerektirirken, küreselde erişilebilir yüksek kaliteli gerçek veri yalnızca birkaç yüz bin ile bir milyon saat arasında. Kıtlık, uzman verisinde belirgin prim yaratıyor.
2 dk okuma
Yazıyı dinle · Yapay zekâ ile seslendirilmiştir
0:00
/212
Robotların fiziksel dünyayla etkileşimini kapsayan fiziksel yapay zekâda asıl kıt kaynak veri. Veri toplama, büyük modellere eğitim ham maddesini sağlıyor.
Sayılar açığı net biçimde gösteriyor. Küreselde kullanılabilir yüksek kaliteli gerçek veri yalnızca birkaç yüz bin saat ile bir milyon saat arasında. Fiziksel yapay zekâ modellerinin eğitimi içinse en az 10 milyon saat gerekiyor. İnsansı robot ve fiziksel yapay zekâ sanayisi hızla ilerliyor. Kaliteli fiziksel etkileşim verisi eksikliği, model yeteneğinin sıçrama yapmasını kısıtlayan temel zayıf nokta durumunda.