İçeriğe geç

Çip ve Yapay Zeka — NAND'de HBF kaynaklı sıkışma

Yapay zekâda ağırlık eğitimden çıkarıma kayarken bellek talebi HBM’den NAND’a genişliyor. Yüksek bant genişlikli flaşın bit başına yaklaşık 6,5 kat silisyum plakası tüketmesi NAND arzını sıkılaştırabilir, fiyat ve marjları destekleyebilir.

Yapay zekânın ağırlık merkezi eğitimden ileri çıkarıma ve ajan tabanlı iş yüklerine kayıyor. Bu kayış, belleği hesap gücü kadar önemli hale getiriyor. Talep artık yalnızca grafik işlemcilerin ve yüksek bant genişlikli belleğin, yani HBM’in sırtında değil. Konvansiyonel DRAM, NAND ve sabit diske kadar genişliyor.

Özet tez şu. Yüksek bant genişlikli flaş, yani HBF, NAND endüstrisine HBM’in DRAM’a kazandırdığı türden premium bir yapay zekâ talebi getirebilir. HBF’in aynı sayıda bit için konvansiyonel NAND’ın yaklaşık 6,5 katı silisyum plaka kapasitesi tükettiği tahmin ediliyor.

Harika! Başarıyla kaydoldunuz.

Tekrar hoş geldiniz! Başarıyla giriş yaptınız.

Başarıyla Dragonomi abonesi oldunuz.

Başarılı! Giriş yapmak için sihirli bağlantıyı e-postanızda kontrol edin.

Başarılı! Fatura bilgileriniz güncellendi.

Faturanız güncellenmedi.