İçeriğe geç

Z.AI — GLM-5.3 ile post-training ölçeği

Z.AI'nin GLM-5.3 modeli, parametre sayısını artırmadan yalnızca post-training ölçeğiyle DeepSeek V4 Pro'yu geride bıraktı. Çinli yapay zeka şirketlerinin önümüzdeki aylarda 2T-5T parametreli modellerini piyasaya sürmesi bekleniyor.

audio-thumbnail
Yazıyı dinle · Yapay zekâ ile seslendirilmiştir
0:00
/143

Z.AI'nin GLM-5.3 lansmanı, Çin yapay zeka modellerindeki ilerlemenin yeni bir basamağı. Model, parametre sayısını değiştirmeden (744 milyar) yalnızca post-training ölçeğiyle DeepSeek'in 1,6 trilyon parametreli V4 Pro modelini çeşitli kıyaslamalarda geride bıraktı. Kodlama, uzun vadeli görev yürütme ve siber güvenlik alanlarında ciddi kazanımlar var.

Bu gelişme, post-training ölçeğinin ne kadar güçlü olabileceğini gösteriyor. Şirket performansı daha uzun görev ortamları, daha uzun eğitim süreleri ve IndexShare, SAO, Slime gibi pekiştirmeli öğrenme çerçevelerindeki yükseltmelerle elde etti.

Harika! Başarıyla kaydoldunuz.

Tekrar hoş geldiniz! Başarıyla giriş yaptınız.

Başarıyla Dragonomi abonesi oldunuz.

Başarılı! Giriş yapmak için sihirli bağlantıyı e-postanızda kontrol edin.

Başarılı! Fatura bilgileriniz güncellendi.

Faturanız güncellenmedi.