İnternet sektöründe gözlemlenebilirlik sistemlerinin akıllı hale gelmesi için önce veri altyapısının AI-Ready duruma getirilmesi, ardından büyük dil modellerinin son kilometre katalizörü olarak devreye girmesi gerekiyor.
İnternet sektöründe gözlemlenebilirlik sistemlerinin akıllı hale gelmesi, veri altyapısından geçiyor. Sistemlerin gerçek anlamda otonom çalışabilmesi için önce verinin yapay zeka tarafından işlenebilir duruma getirilmesi şart. Bu aşamada doğru ürün ve teknoloji seçimi, veri toplama ve standardizasyon süreçlerinin omurgasını oluşturuyor.
Veri hazırlığı tamamlanınca büyük dil modelleri devreye giriyor. Modeller, mevcut veri katmanının üzerine kurulan son kilometre katalizörü oluyor. İki katman birleştiğinde gözlemlenebilirlik sistemleri gerçek anlamda akıllı analiz ve müdahale yeteneği kazanıyor.