Hisse Analiz

Aracı kurum, araştırma kuruluşu ve şirket kaynaklarından derlenen Dragonomi analizleri.

7669 yazı (Sayfa 419)

Micron Technology — BofA brüt marjların zirveye yakın olabileceğini, ancak hafıza döngüsünün 2027'ye kadar sürebileceğini öngörüyor

BofA, Micron Technology'nin brüt marjlarının zirveye yakın olduğunu ve bu durumun kısa vadeli yukarı potansiyeli sınırladığını, ancak temellerin sağlam kaldığını belirtti. Hafıza döngüsünün 2027'ye kadar kalıcı olabileceğini düşünen kurum, hedef fiyatı 400 dolardan 500 dolara yükseltip al tavsiyesin

MU — İkinci Çeyrek Telekonferansı (18 Mart 2026)

Micron, Q2 2026'da güçlü fiyatlama ve talep görünümüyle beklentileri aştı. Yönetim, DRAM ve NAND'de arzın talebin oldukça gerisinde kaldığını ve sıkı koşulların 2026'nın ötesine geçeceğini vurguladı. Şirket, Singapur'da yeni bir NAND temiz oda inşaatına başlarken, 2026 yılı CapEx tahminini 25 milyar

BZ — Dördüncü Çeyrek Telekonferansı (18 Mart 2026)

BZ, 2025 dördüncü çeyrekte %14 gelir artışı ve %37 düzeltilmiş faaliyet karı artışıyla güçlü bir performans sergiledi. Spring Festival sonrası işe alım talebi çift haneli büyürken, AI destekli kapatma hizmetleri yüz milyon RMB gelire ulaştı. Yönetim, 2026'dan itibaren üç yıl boyunca düzeltilmiş net

JBL — İkinci Çeyrek Telekonferansı (18 Mart 2026)

Jabil, 2026 mali ikinci çeyreğinde 8,3 milyar dolar gelir ve %5,3 faaliyet marjıyla beklentileri aştı. Yapay zeka veri merkezi talebi ve otomotiv-yenilenebilirdeki toparlanma ivmesiyle tam yıl gelir tahminini 34 milyar dolara, hisse başı kar beklentisini 12,25 dolara yükseltti. 2027 mali yılı için %

GIS — Üçüncü Çeyrek Telekonferansı (18 Mart 2026)

General Mills, üçüncü çeyrekteki stratejik fiyat yatırımlarının ardından dördüncü çeyrekte organik satış büyümesine dönüş hedefliyor. Şirket, yeniden yatırım stratejisinin hane penetrasyonu ve pazar payında iyileşme sağladığını vurgulayarak 2026 mali yılı için kılavuzunu korudu.

Nvidia — Telekonferans Notları (18 Mart 2026)

Nvidia, GTC 2026'da Google AI ile yapay zekanın bir sonraki aşamasını masaya yatırdı. Hiyerarşik dikkat, seyreklik ve enerji verimliliği öne çıkarken. AI destekli çip tasarımı, sağlık ve eğitimde kişiselleştirilmiş asistanların dönüştürücü etkisi tartışıldı.

Harika! Başarıyla kaydoldunuz.

Tekrar hoş geldiniz! Başarıyla oturum açtınız.

Dragonomi 'a başarıyla abone oldunuz.

Başarılı! Giriş yapmak için sihirli bağlantıyı e-postanızda kontrol edin.

Başarılı! Fatura bilgileriniz güncellendi.

Faturanız güncellenmedi.