Innodata — Wedbush yapay zeka veri mühendisliği talebinin dönüşümsel büyüme getirebileceğini söylüyor

Wedbush, Innodata'nın (INOD) yapay zeka veri mühendisliği ve etiketleme hizmetlerine yönelik talep artışı ve yeni anlaşma kazanımlarının ivmesiyle 2026 mali yılında dönüşümsel bir gelir büyümesi yaşayabileceğini belirtti. Perşembe günü yayımlanan araştırma notunda, şirketin Palantir Technologies (PLTR) ile yaptığı anlaşmanın, yapay zeka destekli platformlar için eğitim verisi ve veri mühendisliği hizmetleri sağlanması açısından önemli bir teyit noktası olduğu vurgulandı.

Yapay zekanın kurumsal değer yaratımında giderek daha kritik hale gelmesiyle yüksek kaliteli veri mühendisliğine olan talebin hızlandığına dikkat çeken Wedbush, Innodata'nın gelir tabanını hiperskal müşterilerin ötesine taşıyarak federal, kurumsal ve küresel egemen yapay zeka pazarlarına doğru çeşitlendirmesinin beklendiğini ifade etti. Veri etiketleme sektörünün hızlı büyümesi bu çeşitlenmeyi destekleyen bir unsur olarak gösterildi.