Çip ve Yapay Zeka — Pre-training ve post-training dengesi

Yapay zeka modellerinin yeteneklerini anlamak için iki aşamalı eğitim çerçevesi belirleyici. Pre-training, devasa miktarda düşük maliyetli ve etiketlenmemiş veriyle modelin genel tabanını oluşturuyor. Bu aşama yeteneklerin kaynağını ve üst sınırını belirliyor. Post-training ise az miktarda yüksek kaliteli talimat, tercih ve geri bildirim verisiyle modelin bu yetenekleri nasıl kullanacağını şekillendiriyor. Talimat takibi, tercih hizalaması ve belirli görevlerdeki akıl yürütme performansı bu aşamada netleşiyor.