İçeriğe geç

Çip ve Yapay Zeka — Pre-training ve post-training dengesi

Büyük dil modellerinde pre-training yeteneklerin tavanını belirlerken post-training bu yeteneklerin nasıl kullanılacağını şekillendiriyor ve yeni bir rekabet alanına dönüşüyor.

audio-thumbnail
Yazıyı dinle · Yapay zekâ ile seslendirilmiştir
0:00
/250

Yapay zeka modellerinin yeteneklerini anlamak için iki aşamalı eğitim çerçevesi belirleyici. Pre-training, devasa miktarda düşük maliyetli ve etiketlenmemiş veriyle modelin genel tabanını oluşturuyor. Bu aşama yeteneklerin kaynağını ve üst sınırını belirliyor. Post-training ise az miktarda yüksek kaliteli talimat, tercih ve geri bildirim verisiyle modelin bu yetenekleri nasıl kullanacağını şekillendiriyor. Talimat takibi, tercih hizalaması ve belirli görevlerdeki akıl yürütme performansı bu aşamada netleşiyor.

Harika! Başarıyla kaydoldunuz.

Tekrar hoş geldiniz! Başarıyla giriş yaptınız.

Başarıyla Dragonomi abonesi oldunuz.

Başarılı! Giriş yapmak için sihirli bağlantıyı e-postanızda kontrol edin.

Başarılı! Fatura bilgileriniz güncellendi.

Faturanız güncellenmedi.