Büyük dil modellerinde pre-training yeteneklerin tavanını belirlerken post-training bu yeteneklerin nasıl kullanılacağını şekillendiriyor ve yeni bir rekabet alanına dönüşüyor.
Yapay zeka modellerinin yeteneklerini anlamak için iki aşamalı eğitim çerçevesi belirleyici. Pre-training, devasa miktarda düşük maliyetli ve etiketlenmemiş veriyle modelin genel tabanını oluşturuyor. Bu aşama yeteneklerin kaynağını ve üst sınırını belirliyor. Post-training ise az miktarda yüksek kaliteli talimat, tercih ve geri bildirim verisiyle modelin bu yetenekleri nasıl kullanacağını şekillendiriyor. Talimat takibi, tercih hizalaması ve belirli görevlerdeki akıl yürütme performansı bu aşamada netleşiyor.
Hesabınız yoksa lütfen abone olun.
Hemen Abone Ol
Çin'de yol koşusu katılımcılarının tüketim alışkanlıklarını üç yıldır izleyen kapsamlı saha araştırması, 2025'te 13 binden fazla geçerli örnekle tamamlandı ve katılımcıların yüzde 94'ünün aktif yarış deneyimine sahip olduğunu ortaya koydu.
Çin sigorta sektöründe kâr payı ve evrensel sigorta getirileri düşük faiz ortamında tavanlanmış durumda, şirketler ürün rekabet gücü ile maliyet yönetimi arasında denge kurmaya çalışıyor.
Yapay zeka şirketleri müşteri sahasına yerleşen mühendislerle gelir üretmeye odaklanıyor, FDE ilanları dokuz ayda sekiz kat arttı.