Çip ve Yapay Zeka — Model öğrenme ve çok modlu hizalama

Yapay zeka modelleri dünyayı nasıl anlıyor? Bu sorunun cevabı, temsiliyet (representation) kavramında gizli. Soochow Securities'in derinlik analizine göre, bu temsiliyetin üç temel katmanı var, embedding, self-supervised learning ve CLIP.

Embedding en temel katman. Metin, görüntü, ürün veya kullanıcı gibi her türlü veriyi sayısal vektörlere dönüştürüyor. Anlamca benzer nesneler bu vektör uzayında birbirine yakınlaşıyor. Arama motorları, öneri sistemleri, görsel arama, vektör veritabanları ve RAG gibi uygulamaların tamamı aslında bu yüksek boyutlu uzayda yakın komşu araması yapıyor.