Tüketim — Yurt içi gişe toparlanması
Eylül ayında ABD yurt içi gişesi 587 milyon dolarla yıllık yüzde 2 arttı ancak 2019 düzeylerine göre yüzde -9 geride kaldı.
Çip ve Yapay Zeka — Özdenetimli temsiliyet öğrenimi
Yapay zeka modellerinin dünyayı temsil etme biçimi embedding, self-supervised learning ve CLIP olmak üzere üç temel mekanizmaya dayanıyor.
2 dk okuma
Yazıyı dinle · Yapay zekâ ile seslendirilmiştir
0:00
/218
Yapay zeka modelleri dünyayı nasıl anlıyor? Bu sorunun cevabı, temsiliyet (representation) kavramında gizli. Soochow Securities'in derinlik analizine göre, bu temsiliyetin üç temel katmanı var, embedding, self-supervised learning ve CLIP.
Embedding en temel katman. Metin, görüntü, ürün veya kullanıcı gibi her türlü veriyi sayısal vektörlere dönüştürüyor. Anlamca benzer nesneler bu vektör uzayında birbirine yakınlaşıyor. Arama motorları, öneri sistemleri, görsel arama, vektör veritabanları ve RAG gibi uygulamaların tamamı aslında bu yüksek boyutlu uzayda yakın komşu araması yapıyor.