Tüketim — Yurt içi gişe toparlanması
Eylül ayında ABD yurt içi gişesi 587 milyon dolarla yıllık yüzde 2 arttı ancak 2019 düzeylerine göre yüzde -9 geride kaldı.
Çip ve Yapay Zeka — Üretken model paradigma ayrımı
Üretken modellerde GAN ve Diffusion arasındaki temel farklar dört boyutta netleşiyor, sektörün genel akışı Diffusion'a kayarken GAN'ın tek adımda üretim avantajı belirli alanlarda değerini koruyor.
3 dk okuma
Yazıyı dinle · Yapay zekâ ile seslendirilmiştir
0:00
/362
Üretken modellerin temel amacı, verinin arkasındaki dağılımı öğrenip daha önce var olmayan yeni örnekler üretmek. Sınıflandırma ve tanıma yapan ayırt edici modellerin aksine, üretken modeller gürültüden, gizli değişkenlerden veya koşullu girdilerden görüntü, video, ses ve hareket üretme sorusuna yanıt arıyor. Son on yılda bu alanda iki ana yol öne çıktı, GAN ve Diffusion. İlki üretici ile ayırt edici arasındaki rekabet oyununa, ikincisi ise gürültü ekleme ve giderme sürecine dayanıyor.